MLOps(머신러닝 운영)는 무엇인가요
MLOps(머신러닝 운영, Machine Learning Operations)는 머신러닝(ML) 모델의 개발부터 배포, 모니터링, 재학습까지 전 과정을 자동화하고 통합하여 효율적으로 관리하는 일련의 관행과 문화입니다. 이는 ML 모델이 현업 환경에서 안정적으로 작동하고 지속적으로 개선되도록 지원하며, 데이터 과학자, 엔지니어, 운영팀이 협력할 수 있게 합니다. MLOps는 머신러닝 모델의 라이프사이클 전체를 다루며, 모델 개발(학습과 검증)뿐 아니라 프로덕션 환경에 배포, 상태 모니터링, 성능 유지, 필요 시 재학습까지 포함합니다. 이 과정에서 DevOps(소프트웨어 개발과 운영의 통합) 원칙을 머신러닝에 적용하여, 지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD)를 가능하게 하며, 수동적이고 비효율적인 작업을 ..